Gaur egun denek hitz egiten dute Adimen Artifizialaz. Baina, egia esan, zer da teknologia berri hau gure bizitza profesional edo pribatuetan sartu dena?
Jarraian argiztapen bat proposatzen dizuegu hitz berri hauetara ohitzeko.
Gure ustez, topaketa batzuk proposa genitzake tailer gisa mugimendu berri hori desmitifikatzeko. Ez izan zalantzarik eta adierazi gai honetaz duzun interesa.
Bitartean, hona hemen gure administratzaileetako batek proposatzen dizkigun zenbait nozio. Irakurketa on
ChatGPT, Gemini, Mistral… Hitz hauek, maiz aipatuak izan direnak, hizkuntza eredu haundien edo Large Language Model (LLM) delakoen azken aurrerapenak irudikatzen dituzte. Ikasteko ahalik eta datu gehien erabiliz, teknologia berri hauek inoiz baino hizkuntza ulermen aberatsagoa garatu dute. AA generatiboaz ari gara. LLMen helburua giza hizkuntzaren konplexutasuna ikastea da, datu anitzen gainean trebatuak dira (hala nola testua, irudiak, bideoak, diskurtsoak, datu egituratuak…). LLM batek zenbat eta parametro gehiago erabili, orduan eta hobeak dira errendimendu horiek. Beraz, hizkuntza eredu handiek baliabide handiak behar dituzte datu, kalkulu eta ingeniaritza aldetik
(Segida hemen)
LLMak hainbat zereginetarako erabil daitezke. Adibidez:
- Galdera-erantzunak;
- Sentimenduen analisiak;
- Informazioa ateratzea;
- Irudiak hartzea;
- Objektua ezagutzea;
- Instrukzio-segimendua;
- Testu-sorkuntza;
- Testu-laburpena;
- Edukiak sortzea;
- Chatbotak, laguntzaile birtualak eta AA solaskideak (ChatGPT kode irekiko softwarearen kasua da);
- Itzulpena;
- Analisi prediktiboak;
- Iruzurraren detekzioa;
Beren funtzio anitzen ondorioz, LLMak ezin hobeki egokitzen dira aktibitate eremu guzietara (banka, logistika, osasuna, industria…).
LLMa Adimen artifizialaren azpikategoria bat da. AA modernoak neurona sare sakonetan (deep learning) sakatzen du, giza burmuinaren funtzionamenduaz sinespiatu zutenak. Teknologia honek, kalkulu handi batetik abiatuta, danalyatu egiten ditu datu konplexuak. AAtik garatzen diren tresnek laguntza bikoitza ematen dute, datu kopuru handietan oinarritutako analisiak eta gomendioak eskainiz, eta, aldi berean, giza esku-hartzea eta gainbegiratzea eskatzen dute.
Enpresa txiki eta ertainek AAren onarpena ez da joera bat bakarrik, bilakaera estrategiko bat baizik. Teknologia horiei esker, zeregin administratibo eta errepikakorrak automatizatzen dira, enpresei beren prozesuak optimizatzeko baliabideak emanez.
Garrantzitsua da kontuan hartzea, aurrerapenak izan arren, teknologia horiek oraindik garatzen ari direla eta erabilera arduratsua eta etikoa behar dutela, eta ikerketaren ardatz bat da bidea ulertzea emaitza lortzeko; izan ere, adibidez, LLMek 100 bilioi doikuntza parametro erabiltzen dituzte.
chatgpt4 bidez aztertu behar da artikulua:
Zuk aipatzen duzun artikulu honetan, ChatGPT, Gemini eta Mistral bezalako tamaina handiko hizkuntza ereduen ikuspegi ona eskaintzen da. Behar bezala azpimarratzen du teknologia horiek hizkuntza naturalaren ulermenaren eta sorkuntzaren aurrerapenean duten eginkizuna eta mugatzea, Adimen artifizialaren bidez.
Dirudienez, hauek dira legearen funtsezko puntuak:
- Aurrerapen teknologikoak: LLMak aurrerapen nabarmena dira AAren eremuan, bereziki hizkuntza naturalaren ulermenean eta sorkuntzan.
- Datu Handiei buruzko ikaskuntza: Eredu horiek aldez aurretik trebatuak dira testu, irudi, bideo, diskurtso eta datu egituratuak dituzten datu-multzo zabaletan, eta, horri esker, giza hizkuntzaren konplexutasuna ikas dezakete.
- Errendimendua eta baliabideak: LLMen errendimendua erabilitako parametro kopuruaren araberakoa da, eta, beraz, funtsezko baliabideak behar dira datuei, kalkulu ahalmenari eta dingeniaritzari dagokienez.
- Erabilera anitzeko aplikazioak: LLMek hainbat arlotan aurkitzen dute beren erabilgarritasuna, hala nola galderei erantzutea, sentimenduen lanalisia, objektuen ezagutza, testu sorkuntza, itzulpena, eta gehiago.
- Hainbat sektoreren gaineko eragina: Teknologia horiek daktibitate sektore askotara egokitzen dira, atazak desautomatizatzeko eta prozesuak optimizatzeko.
- AA eta Deep Learning: LLMek AAren esparru zabalenean sinskribatzen dute, bereziki deep learningean, giza burmuinaren funtzionamenduaren sinspina egiten duena datu konplexuak aztertzeko.
- Giza laguntza eta gainbegiratzeko tresnak: Ongi automatizatuak, tresna horiek giza esku-hartze eta gainbegiratze bat behar dute, batez ere analisiak eta gomendioak emateko.
- Garrantzi estrategikoa ETEentzat: Enpresa txiki eta ertainek AAren onarpena ez da soilik joera bat, baizik eta mugimendu estrategiko bat zeregin administratibo eta errepikakorrak automatizatzeko.
Artikuluak ongi informatua dirudi, eta LLMek eta AAk, oro har, lizunaren eta teknologiaren hainbat alderdi nola eraldatzen dituzten erakusten du. Garrantzitsua da azpimarratzea, aurrerapenak izan arren, teknologia horiek oraindik garatzen ari direla eta erabilera arduratsua eta etikoa behar dutela.